Nun zur Problematik, wie kommt man am schnellsten an eine adäquate Lösung? Zählen ist eine Möglichkeit, aber nicht die, die ich gewählt habe. Wozu zählen, wenn ich eine Flut an Informationen habe, die ich nur noch auswerten muss?
Also nehme ich all die bis Dato existierenden Kommentare, suche mir 10 zufällige Stellen aus und tippe mir jeweils 20 Schätzungen ab. Das sieht dann so aus:
{696, 648, 706, 5760, 708, 600, 3500, 6200, 5510, 4890, 630, 5522, 6123, 524, 570, 685, 596, 2542, 752, 562}
Diese werte ich mit WolframAlpha aus und bekomme folgendes Ergebnis.
Die dafür verwendete Funktion lautet Descriptive Statistics.
Sehr nützlich an dieser Stelle, da der Median unabhängig von den Ausreißern ist, das heißt, dass Werte wie 6123 mein Ergebnis nicht verfälschen.
In diesem Falle entstanden die Ausreißer durch die Videobeschreibung, laut der ~6000 Fotos für das Video verwendet wurden.
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Zwischendurch hatte ich mir das Video runtergeladen gehabt und es mir etwas näher angeguckt. => Das Video besteht aus ~5200 Frames. Ein Foto im Video beansprucht je nachdem, wie schnell die Fotos sich abwechseln 6-12 Frames. Mittelwert 9 Frames pro Foto und plus 1000 Frames, da eine Stellen aus Videos bestehen. macht 6200/9 = 689
Also 689 Fotos.
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Zurück zur ursprünglichen Methode...
Ich habe nun ein paar Mediane und kann diese zu einer eigenen Spalte mit Ergebnissen zusammenfassen und mein ungefähres Ergebnis von 689 Fotos ranhängen. =>
{823, 700, 775, 547, 837, 708, 678, 728, 574, 657, 689}
~Ergebnis ist also 700.
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Da ich beliebig oft mein Ergebnis eintragen kann,
wäre es schlau die Streuung zu beachten =>
+ - 50
Ist mir zu viel Aufwand also nehme ich + - 10=>
<<<690-710>>>
Mal sehen, was die Auflösung bringt :D
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